pythonのデータ解析をやっていた時 ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). のエラーがでたので、 np.where( np.isnan(X) ) ひとまずNaNの場所を確認。値を参照したところ、数値データのハズなのにカンマ入り…

重回帰分析をやっていると、多重共線性（マルチコ）ので変数選択が必要になりますが、評価指標として分散拡大係数：Variance Inflation Factorというものがあるそうで。 numpyで直接計算する。 corr_mat = np.array(df.corr()) inv_corr_mat = np.linalg.inv…

マルチページtiff画像を読み込んで、配列に画像データ（輝度値データ ）を格納していきます。 from PIL import Image im = Image.open('gazou.tif') # imgはからの配列。追加していく。 img = np.arange(0) for i in range(im.n_frames): # マルチページtiff…

特に難しくはないですが、anaconda prompt上でインストール。 $ conda create -n venv_cv2 python=3.8 $ conda activate venv_cv2 $ pip install opencv-python $ pip install opencv-contrib-python

pythonで回帰分析（重回帰分析）をするときのまとめ。結果の出力まで。 scikitlearnを使う 後述のstatsmodelsが機能は充実しているが、サクッと使いたいor他のモデルを使っている場合はこちら。係数の比較などをしたいので、データは規格化しています。 from…

LaTeX入力が苦手なのでいつもググるのですが、手書き入力から変換できるウェブページです。 webdemo.myscript.com 便利！！ 参考にしました gigazine.net

普通の解析でもよく使うので情報のまとめ。 ソースはwikipedia 決定係数 - Wikipedia 決定係数の定義は複数あるが、一般的なものは、以下らしい。 式変形して、標本値の標準偏差で表現すると、 ここで、非常にざっくりと実測値と回帰式の予測値との差yi-fiを…

pythonでエクセルシートのデータ（CSVデータ）を画像化します。 インプットのデータでは各セルに数値（実数値）が入っており、各セルを一つのピクセルとして数値は輝度値に変換します。 import numpy as np import csv # 画像の読み込み with open('xxx.csv'…

mdwikiの初期環境設定に取り組みます。 MDwiki GitHub - Dynalon/mdwiki: CMS/Wiki system using Javascript for 100% client side single page application using Markdown. インストール 最新版のフォルダは下記から参照可能。現時点では0.6.2が最新のよう…

実行位置から相対パスで外部ファイルを指定します。 import sys sys.path.append(r'..\dir') from aaa import bbb windows環境なので、ファイル名の指定法に注意。 参考にしました。 Python 3でのファイルのimportのしかたまとめ - Qiita 【python】外部ファ…

やりたかったこと flaskでwebアプリ開発中、wsl環境で構築したプログラムを実行したかった。 import subprocess cmd = "wsl /home/matsuo/... .../a.out" subprocess.call(cmd.split(),shell=True) subprocess を使ってコマンドを実行します。ポイントは、 w…

matplotlibでよく検索する情報のまとめ。逐次更新。 フォント https://hogeocraft.blogspot.com/2017/09/matplotlibpyplot.html 軸の文字 上付き・下付きにはmathdefaultを使うとよい（数式フォントを使う）。 [$\mathdefault{cm^3}$/g] グラフ Matplotlib …

jfly.uni-koeln.de https://www.fukushihoken.metro.tokyo.lg.jp/kiban/machizukuri/kanren/color.files/colorudguideline.pdf 資料を作成時に色使い困ったときによく参照にしています。詳細はHPを参照してください。色コードは下にべた書き。 #ff2800, #faf…

pythonで簡単GUI環境を目指します。 インストール flask環境として、適当な名前（xxx）の仮想環境を設定します。 $ conda create --name xxx flask sqlalchemy numpy pandas 環境を起動。 $ conda activate xxx ここまででインストールok。 簡単チュートリア…

matplotlibのチートシートです。なんて便利！！ github.com

詳細化学反応機構を解析するオープンソースなソフトウェアです。 cantera.org 化学反応速度、熱力学、移動現象を解析できるらしいですよ。（本家の説明を和訳） インストール(anaconda) 今回はanaconda環境にインストールします。本家の指示通りに進みます。…

下記のページからソフトウェアを探すことができます。全然知らなかった、、、 https://www.swmath.org/

arxiv.org Fortranからkerasが使えるようです。すごいなぁ。。 ここからインストールしてみます。 github.com 本家指示に従います。 $ git clone https://github.com/scientific-computing/FKB 次はビルド $ sh build_steps.sh /buildが作成されます。 実行…

エネルギー関係の統計データのまとめ。逐次更新 国内 エネルギー白書｜資源エネルギーについて｜資源エネルギー庁 集計結果又は推計結果｜総合エネルギー統計｜資源エネルギー庁

多孔質体の解析として、porousSimpleFoamがあります。 /applications/solvers/incompressible/simpleFoam/porousSimpleFoam にあります。 大きくは、この辺が違っているようです。 UEqn.H pEqn.H 参考にしました PENGUINITIS - 多孔質体の解析

reactingFoamについて中身を確認します。 reactingFoam.C ソースコードをべたばりしています。 /*---------------------------------------------------------------------------*\ ========= | \\ / F ield | OpenFOAM: The Open Source CFD Toolbox \\ / O…

見つけたものを順次追加 廃棄物資源循環学会誌, vol.28, No.1 (2018), 特集：バイオマス利用の新潮流 https://jsmcwm.or.jp/journal/?post_type=journal&p=1876

バイオマスに関する公開情報探しです。木質（木材）メインでの調査。 林野庁 www.rinya.maff.go.jp www.rinya.maff.go.jp 林野庁は農林水産省の外局 農林水産省 www.maff.go.jp 経済産業省 www.meti.go.jp 日本木質バイオマスエネルギー協会 https://www.jwb…

OpenFoamのsimpleFoamとrhosimpleFoamを見ながら、圧縮性流体と非圧縮性流体について考える回です。 それぞれの違い simpleFoam："incompressible"（＝非圧縮性）なソルバ rhosimpleFoam："compressible"（＝圧縮性）なソルバ 数値流体力学の観点からの比較…

pythonでベイズ最適化するためのライブラリです。 github.com インストールは $ pip install bayesian-optimization condaの場合には $ conda install -c conda-forge bayesian-optimization でインストールのようです。 関数は最大化のみに対応？のようなの…

面白そうですね。 www.epicgames.com

共役勾配法についての情報まとめです。 ja.wikipedia.org zellij.hatenablog.com qiita.com automatic-browsing.com helve-python.hatenablog.jp OpenFOAMにおけるCommunication Avoiding CG法の実装と性能評価 from Masashi Imano www.slideshare.net

PyTorchをインストールします。基本的には、下記サイトに行ってインストールのコマンドをゲットして実行するだけです。 pytorch.org nvidiaのドライババージョンを確認します。 nVidiaのグラフィックドライババージョンを確認する – Born Digital サポート …

ガウス過程回帰をやるpythonライブラリとして、いくつかあったのでとりあえずインストールしました。 $ pip install GPy $ pip install GPyOpt $ pip install GPyTorch 参考なページ Gpy・GPyOpt Pythonでベイズ最適化を行うパッケージ GPyOpt - Qiita ベイ…

TensorFlowは、自動的に（優先的に）GPUを利用しているらしいですが、自分の環境でGPUを利用できているかを確認します。 www.tensorflow.org import tensorflow as tf x = tf.random.uniform([3, 3]) print("利用できるGPUはあるか: "), print(tf.config.exp…