TensorFlow【GPUの利用】
TensorFlowは、自動的に（優先的に）GPUを利用しているらしいですが、自分の環境でGPUを利用できているかを確認します。
import tensorflow as tf x = tf.random.uniform([3, 3]) print("利用できるGPUはあるか: "), print(tf.config.experimental.list_physical_devices("GPU")) print("テンソルはGPU #0にあるか: "), print(x.device.endswith('GPU:0'))
import time def time_matmul(x): start = time.time() for loop in range(10): tf.matmul(x, x) result = time.time()-start print("10 loops: {:0.2f}ms".format(1000*result)) # CPUでの実行を強制 print("On CPU:") with tf.device("CPU:0"): x = tf.random.uniform([1000, 1000]) assert x.device.endswith("CPU:0") time_matmul(x) # GPU #0があればその上での実行を強制 if tf.config.experimental.list_physical_devices("GPU"): print("On GPU:") with tf.device("GPU:0"): # 2番めのGPUなら GPU:1, 3番目なら GPU:2 など x = tf.random.uniform([1000, 1000]) assert x.device.endswith("GPU:0") time_matmul(x)
