pythonで関数のフィッティング
多項式で近似する場合
numpyの機能で実行できます。
import numpy as np x = np.arange(0, 1000, 1) y_target = xxx ndim = 3 # Coeffs=np.polyfit(x,y_target,3) # plt.plot( x, np.poly1d(Coeffs)(x) )
一般の関数で近似する場合
scipyのoptimize, curve_fitを使います。
from scipy.optimize import curve_fit def y_func(x,a,b): y = a*x+b return y coefs, pcov = curve_fit(y_func, x, y_target) plt.plot( x, y_func(x, coefs ) )
